22 марта 2019 года в НИТУ «МИСиС» состоится телемост из Европейской организации по ядерным исследованиям (Женева, Швейцария).

Ведущий ученый CERN и научный сотрудник лаборатории методов анализа больших данных (Москва) Федор Ратников проведет мастер-класс, в рамках которого научит учащихся 9-11 классов отделять реальные данные, полученные с Большого адронного коллайдера (БАК) на основе действительно полученных результатов, от сопутствующего шума.

Большой адронный коллайдер (БАК) — самый большой в мире ускоритель — предназначен не только для поиска новых и экзотических частиц, но и для их детального изучения.

Одной из таких малоизученных частиц является прелестный кварк — на Большом адронном коллайдере их получено уже больше миллиарда, но свойства до конца еще не изучены.

Кроме большого количества прелестных кварков в Большом адронном коллайдере рождается еще больше других частиц — так называемый «шум» — которые можно ошибочно принять за сигнал. Для того, чтобы провести хороший анализ полученных на БАК данных, необходимо научиться хорошо отделять сигнал от шума.

Мастер-класс предполагает лекцию и практическую часть, в ходе которой участникам предстоит решить лабораторную работу. По ее итогам каждому участнику будет выдан сертификат, подтверждающий полученные навыки по обработке данных с БАК.

Дополнительная информация:

Светлана Латкина lackkly@gmail.com